Il panorama della sicurezza informatica si sta evolvendo rapidamente, con minacce in crescita sia in volume che in sofisticatezza. I tradizionali sistemi di rilevamento e risposta, progettati per affrontare attacchi convenzionali, stanno lottando per tenere il passo con le tattiche e le tecniche avanzate dei criminali informatici.
Ciò ha spinto molte organizzazioni a rivolgersi a Extended Detection and Response (XDR) che, se abbinato a Generative AI (GenAI) , offre una potente soluzione per affrontare le moderne sfide della sicurezza informatica.
Questo articolo esplora come XDR e l’intelligenza artificiale generativa stanno rimodellando le operazioni di sicurezza e come le organizzazioni possono sfruttare questa combinazione per costruire un sistema di difesa più solido e intelligente.
Il caso di XDR: eccellere laddove la sicurezza tradizionale è carente
Man mano che le minacce informatiche diventano più sofisticate, le misure di sicurezza devono evolversi per tenere il passo.
Le soluzioni tradizionali come firewall, software antivirus e sistemi di gestione dell’identità e degli accessi (IAM) spesso funzionano in modo isolato, creando silos di dati che rendono più difficile avere una visione d’insieme. Questa separazione impedisce ai team di sicurezza di mettere insieme tutti i dettagli, rendendo difficile identificare modelli di attacco sofisticati.
Extended Detection and Response (XDR) affronta questo problema integrando i dati e le capacità di più strumenti di sicurezza, come firewall , protezione degli endpoint, sensori di rete e piattaforme di threat intelligence.
Collegando questi sistemi, XDR può individuare connessioni tra quelle che potrebbero sembrare attività non correlate. Ad esempio, potrebbe rivelare che un download di file apparentemente innocuo è in realtà collegato a un traffico di rete sospetto in base a threat intelligence. Questo approccio unificato offre ai team di sicurezza una visione più chiara dell’intera catena di attacco, rendendo più facile rilevare e rispondere alle minacce.
Inoltre, le integrazioni di XDR servono come fondamento delle sue capacità di risposta.
Con dati centralizzati e contestualizzati, XDR può dare priorità agli avvisi e consigliare risposte appropriate. Componenti integrati come endpoint detection and response (EDR), firewall e sistemi IAM possono quindi isolare automaticamente gli endpoint compromessi, bloccare indirizzi IP sospetti o reimpostare credenziali compromesse in modo coordinato. Questa automazione accelera il contenimento e la correzione nell’intero ambiente, riducendo al minimo l’impatto degli incidenti di sicurezza.
Come l'intelligenza artificiale generativa libera il pieno potenziale di XDR
Le piattaforme XDR utilizzano già modelli di intelligenza artificiale avanzati come l’apprendimento automatico e l’analisi comportamentale per identificare minacce note e sconosciute.
Questi modelli eccellono nel rilevare anomalie e attività sospette in dati strutturati, come registri di sistema, traffico di rete e comportamenti degli endpoint.
Tuttavia, possono avere difficoltà con attacchi più complessi che si basano sulla manipolazione del linguaggio, tecniche di evasione specifiche del contesto o offuscamento sofisticato, come il phishing generato dall’intelligenza artificiale, malware polimorfico e alcuni exploit di applicazioni Web che mascherano payload dannosi.
È qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale generativa, non come sostituto, ma come tecnologia complementare che migliora XDR aggiungendo capacità avanzate di analisi linguistica e contestuale per ampliare il suo raggio di rilevamento.
L’intelligenza artificiale generativa , basata su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), introduce la capacità di elaborare e interpretare dati non strutturati e semi-strutturati, come e-mail, query SQL e registri di chat. Questa capacità consente di comprendere il contesto, catturare indicatori sottili e riconoscere relazioni complesse tra punti dati apparentemente non correlati, rendendola efficace per rilevare una varietà di attacchi sofisticati.
Ad esempio, se un aggressore ottiene l’accesso all’account di posta elettronica di un utente e crea messaggi che imitano lo stile tipico dell’utente, l’IA tradizionale potrebbe non segnalarlo come sospetto.
L’IA generativa, tuttavia, può rilevare piccole deviazioni nel tono, nel contenuto o nella tempistica, identificando persino sottili tattiche di ingegneria sociale, come manipolazione o segnali di pressione, generando un avviso anche quando il contenuto dell’e-mail sembra legittimo. Allo stesso modo, l’IA generativa può identificare modifiche nascoste nelle strutture di query all’interno delle applicazioni Web, rilevare iniezioni SQL offuscate o riconoscere modelli insoliti nelle chiamate API che i modelli tradizionali potrebbero non rilevare.
Infatti, secondo l’IBM Cost of a Data Breach Report 2024 , le organizzazioni che utilizzano ampiamente l’intelligenza artificiale e l’automazione per la sicurezza risparmiano in media 2,22 milioni di dollari sui costi delle violazioni dei dati rispetto a quelle che non lo fanno, evidenziando il ruolo fondamentale che il rilevamento basato sull’intelligenza artificiale svolge nella moderna sicurezza informatica.
Come l’intelligenza artificiale generativa migliora le capacità di XDR
- Rilevamento delle minacce migliorato tramite analisi contestuale: l’intelligenza artificiale generativa affina la comprensione di linguaggio e intenti da parte di XDR, consentendogli di identificare attacchi di ingegneria sociale sofisticati, come tentativi di phishing che utilizzano un linguaggio personalizzato per impersonare utenti fidati. Combinando questo con il rilevamento delle anomalie esistente, XDR può formare una visione più completa di minacce complesse.
- Investigazione accelerata delle minacce con approfondimenti basati sull’intelligenza artificiale: l’intelligenza artificiale generativa migliora le indagini generando riepiloghi e fornendo approfondimenti contestuali che collegano relazioni chiave tra diverse fonti di dati. Invece di mettere insieme manualmente i registri, gli analisti possono utilizzare questi approfondimenti basati sull’intelligenza artificiale per comprendere rapidamente la natura e l’ambito di un incidente, consentendo risposte più rapide e informate.
- Interazioni semplificate tramite query in linguaggio naturale: l’intelligenza artificiale generativa consente ai team di sicurezza di interagire con le piattaforme XDR tramite linguaggio naturale, eliminando la necessità di linguaggi di query complessi. Ad esempio, un analista può chiedere “Quali attività sospette si sono verificate ieri?” e ricevere una risposta concisa e strutturata, rendendo l’analisi delle minacce più intuitiva e accessibile.
In sintesi, l’IA generativa integra i modelli di IA esistenti fornendo un’analisi contestuale e comportamentale più approfondita. L’IA tradizionale rimane fondamentale per identificare anomalie tecniche e modelli di minacce noti, mentre l’IA generativa migliora il rilevamento interpretando interazioni complesse e comportamenti umani sottili. Insieme, creano una piattaforma XDR più adattabile e consapevole del contesto, in grado di affrontare uno spettro più ampio di minacce.
Scegliere la giusta soluzione XDR + GenAI
Con molte soluzioni XDR disponibili, alcune delle quali ora incorporano l’intelligenza artificiale generativa, come si determina quale sia la più adatta alla propria organizzazione?
I fattori chiave da considerare sono il livello di integrazione e le capacità del componente GenAI.
- Sfide di integrazione con soluzioni XDR: molte piattaforme XDR si basano su strumenti di sicurezza di terze parti perché i fornitori spesso non offrono una suite completa di tecnologie proprietarie. Ad esempio, alcuni fornitori potrebbero non avere un firewall, una piattaforma di intelligence sulle minacce dedicata o un modulo di Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR). L’integrazione di strumenti di terze parti può aiutare a colmare queste lacune, ma spesso introduce sfide come incongruenze nel formato dei dati, più dashboard di gestione e potenziali disallineamenti nei cicli di aggiornamento del prodotto. Inoltre, quando gli strumenti di sicurezza comunicano tramite API scarsamente connesse, il contesto critico può talvolta essere perso o ritardato, riducendo l’efficacia del rilevamento e della risposta in tempo reale.
- Non tutte le soluzioni di IA generativa sono uguali: sebbene l’integrazione dell’IA generativa possa migliorare significativamente le capacità di XDR, non tutte le soluzioni GenAI offrono la stessa funzionalità. L’efficacia di GenAI nella sicurezza informatica dipende da fattori come la qualità dei modelli sottostanti, la profondità della sua integrazione con altri strumenti di sicurezza e la sua capacità di generare informazioni fruibili. Le organizzazioni dovrebbero valutare quanto bene il componente GenAI si adatti al loro specifico panorama delle minacce e se aggiunga valore in vari scenari di attacco, come attacchi di phishing, attacchi alle applicazioni Web e campagne multi-fase.
Sangfor XDR + Security GPT: un sistema di difesa unificato e intelligente
Sangfor XDR si distingue per l’offerta di una suite proprietaria di tecnologie di sicurezza integrate, tra cui firewall, protezione degli endpoint, sensore di rete, intelligence sulle minacce, SOAR, reporting, fusione dei dati di tipo SIEM e un sistema di ticketing.
Questa soluzione completa è progettata per fornire una copertura pronta all’uso nell’intero ambiente IT, riducendo al minimo le sfide di integrazione tipicamente associate all’assemblaggio di strumenti disparati.
Mentre Sangfor XDR supporta l’integrazione con un’ampia gamma di strumenti di sicurezza di terze parti, consentendo di sfruttare gli investimenti esistenti e adottare le migliori tecnologie, offre il vantaggio di una piattaforma completamente unificata. Questo approccio consente alle organizzazioni di consolidare gradualmente e migrare ai componenti nativi di Sangfor nel tempo, garantendo compatibilità e prestazioni ottimali e riducendo al contempo la complessità della gestione di più fornitori.
Componenti essenziali della piattaforma Sangfor XDR:
- Endpoint Secure : una moderna piattaforma di protezione degli endpoint (EPP) utilizzata per raccogliere dati sugli endpoint e applicare azioni di risposta. Valutata come “Top Product” da AV-TEST, ottenendo costantemente punteggi massimi per protezione, prestazioni e usabilità.
- STA/ Cyber Command : sensore di rete e piattaforma NDR (Network Detection and Response) utilizzata per aggregare il traffico di rete ed eseguire un’analisi iniziale prima di inviare i risultati alla piattaforma XDR.
Componenti opzionali:
- Security GPT : un potente assistente AI generativo che migliora significativamente la precisione del rilevamento delle minacce, automatizza la risposta agli incidenti e semplifica le indagini.
- Network Secure : un firewall di nuova generazione (NGFW) utilizzato per raccogliere dati di rete e imporre azioni di risposta. Riconosciuto come “Visionario” nel Gartner Magic Quadrant e valutato “Consigliato” da CyberRatings.org per le sue complete capacità di sicurezza.
- Internet Access Gateway (IAG) : un Secure Web Gateway (SWG) utilizzato per sincronizzare le informazioni di autenticazione degli utenti, aiutando i team addetti alle operazioni di sicurezza a individuare gli utenti e gli host a rischio.
Apertura:
- Soluzioni EDR/EPP e firewall di terze parti: utilizzate per l’ingestione dei dati e l’esecuzione di azioni di risposta. Altre integrazioni personalizzate possono essere supportate previa valutazione da parte del team Sangfor.
Cosa rende unico Security GPT
Sebbene diversi fornitori di XDR abbiano iniziato a integrare l’intelligenza artificiale generativa nelle loro piattaforme, la documentazione disponibile al pubblico e le valutazioni pratiche evidenziano dove si distingue Security GPT di Sangfor:
- Analisi autonoma degli avvisi: Security GPT non si limita a riassumere gli avvisi, ma li interpreta autonomamente, fornendo spiegazioni chiare e logiche delle cause sottostanti. Ciò aiuta i team di sicurezza a comprendere il perché di un avviso, non solo il cosa. Le soluzioni concorrenti spesso non hanno questa profondità e richiedono un intervento manuale per generare informazioni simili.
- Contenimento automatico delle minacce: dopo alcuni giorni di autoapprendimento dalle azioni storiche degli utenti, Security GPT può avviare automaticamente azioni di contenimento come l’isolamento degli endpoint compromessi, il blocco dei domini dannosi o la revoca delle credenziali compromesse. Al contrario, molte soluzioni AI richiedono più passaggi manuali, rallentando i tempi di risposta.
- Comunicazione basata sul dialogo: sicurezza GPT supporta il dialogo in linguaggio naturale, consentendo agli analisti della sicurezza di porre domande di follow-up, esplorare scenari e perfezionare le ricerche in modo interattivo. Questa capacità va oltre le risposte statiche alle query offerte da alcune soluzioni concorrenti, fornendo informazioni in un formato grafico per aiutare gli utenti a visualizzare tendenze, modelli e approfondimenti chiave per un’interpretazione e un’analisi più semplici.
- Flusso di lavoro integrato: a differenza delle alternative frammentate che affrontano separatamente il rilevamento o il contesto, Security GPT consolida l’indagine, la convalida e la risposta in un unico flusso di lavoro semplificato. Questa integrazione migliora significativamente l’efficienza e l’accuratezza delle operazioni di sicurezza.
Combinando queste funzionalità avanzate, Sangfor XDR e Security GPT consentono alle organizzazioni di difendersi da un ampio spettro di minacce in continua evoluzione, offrendo un approccio proattivo e intelligente alla sicurezza informatica.
In conclusione: perché scegliere Sangfor XDR?
Quando si seleziona una soluzione XDR, è importante considerare non solo cosa può fare lo strumento, ma anche quanto bene si integra nel tuo ambiente esistente e se può scalare in base alle esigenze della tua organizzazione. La suite proprietaria di Sangfor fornisce una piattaforma unificata e senza soluzione di continuità che ottimizza le prestazioni e riduce al minimo la complessità operativa. E con la potenza di Security GPT, sei equipaggiato per andare oltre il rilevamento e la risposta a una strategia di difesa proattiva e intelligente.