Gli albori: intelligenza artificiale per marketing e vendite

Nelle prime fasi di adozione dell’IA, molti MSP hanno iniziato a sperimentare strumenti come ChatGPT per generare contenuti di marketing o assistere nei processi di vendita.
Nicole Reineke, AI-Strategist presso N-able sottolinea questa ondata iniziale di entusiasmo per l’IA, osservando che “un anno fa, le persone la utilizzavano solo per aiutare con le capacità di marketing a scrivere contenuti o a creare documentazione”.
Era uno strumento utile, ma la sua applicazione rimaneva in qualche modo limitata alle attività che potevano aiutare gli MSP a semplificare i loro sforzi rivolti all’esterno, in particolare nella comunicazione e nel coinvolgimento dei clienti.

Per molti MSP, questo è stato un primo passo verso la comprensione del potenziale dell’IA. Ha permesso loro di vedere come l’automazione di attività ripetitive potrebbe liberare tempo per iniziative più strategiche. Ma questo è stato solo l’inizio.

Il passaggio verso soluzioni predittive e intelligenza artificiale strategica

Man mano che gli MSP hanno acquisito sicurezza nell’uso dell’IA per marketing e vendite, si è verificato un cambiamento. Invece di usare semplicemente l’IA per assistere nelle attività quotidiane, gli MSP lungimiranti hanno iniziato a esplorare come l’IA potesse essere sfruttata per fornire soluzioni predittive e proattive ai propri clienti.
Questo passaggio da un approccio reattivo a uno strategico ha aperto nuove possibilità per gli MSP di offrire più valore.

“Stiamo davvero assistendo al passaggio delle persone da un reattivo ‘usiamo semplicemente ChatGPT’ a un’uscita proattiva e alla ricerca di opportunità per ridurre i costi aziendali, aumentare l’efficienza e ridurre davvero l’errore umano”, spiega Nicole. Questa mentalità proattiva è fondamentale per il modo in cui l’intelligenza artificiale sta cambiando le regole del gioco per gli MSP. Utilizzando l’intelligenza artificiale per prevedere le esigenze dei clienti, automatizzare le attività di routine e analizzare grandi quantità di dati, gli MSP possono ora offrire servizi più intelligenti ed efficienti.

Un’area in cui questo cambiamento è particolarmente evidente è la risoluzione predittiva dei ticket. Invece di aspettare che si presentino problemi, gli MSP possono usare l’intelligenza artificiale per anticipare e risolvere i problemi prima che abbiano un impatto sui clienti. Come dice Nicole, gli MSP ora “sono in grado di guardare avanti alla risoluzione dei ticket e di fare previsioni su ciò che i clienti vorrebbero installare nelle loro reti”. Questo tipo di soluzione predittiva basata sull’intelligenza artificiale aiuta non solo a ridurre i tempi di inattività per i clienti, ma consente anche agli MSP di creare un’esperienza di servizio più fluida ed efficiente.

Da reattivo a proattivo: riduzione dei costi e miglioramento dell’efficienza

Un altro grande vantaggio dell’IA è la sua capacità di aiutare gli MSP a ridurre i costi e migliorare l’efficienza operativa.
Automatizzando i processi di routine, l’IA consente agli MSP di gestire più clienti senza aumentare significativamente il loro carico di lavoro. Nicole sottolinea il potere dell’IA in questo senso, affermando che “l’IA è davvero valida solo quanto l’uomo che potenzia”. In altre parole, l’IA non è qui per sostituire i professionisti MSP, ma piuttosto per renderli più efficienti ed efficaci.

Ad esempio, l’IA può essere utilizzata per analizzare i dati dei clienti e identificare modelli che gli esseri umani potrebbero trascurare. Ciò consente agli MSP di offrire soluzioni personalizzate, su misura per le esigenze specifiche dei propri clienti, aumentando sia l’efficienza che la soddisfazione del cliente. Inoltre, l’IA può ridurre l’errore umano prendendo in carico attività ripetitive, lasciando gli MSP liberi di concentrarsi su lavori più complessi e di alto valore.

“L’intelligenza artificiale ti rende migliore nel tuo lavoro”, spiega Nicole. “In realtà ti rende migliore nel tuo lavoro. E ti fa fare di più”. Liberando tempo e risorse, l’intelligenza artificiale consente agli MSP di fornire un servizio eccezionale senza compromettere la qualità.

L’importanza dell’esperienza umana

Naturalmente, sebbene l’IA sia uno strumento potente, è importante ricordare che non sostituisce la necessità di competenza umana.
Come sottolinea Reineke, “Affinché l’IA fornisca valore, deve esserci qualcuno che la crea e qualcuno che interagisce con essa”.
L’IA può analizzare i dati e suggerire soluzioni, ma richiede comunque l’input umano per garantire che le soluzioni che genera siano pertinenti ed efficaci.

Questa relazione collaborativa tra AI e competenza umana è al centro del moderno settore MSP. L’AI consente agli MSP di scalare le proprie operazioni e fornire più valore ai clienti, ma è il tocco umano che garantisce che tali soluzioni siano significative e attuabili.

L’intelligenza artificiale è qui per restare: abbracciare il futuro

Non c’è dubbio che l’intelligenza artificiale sia qui per restare e il suo impatto sul settore MSP non potrà che crescere man mano che la tecnologia continua a evolversi.
Gli MSP che abbracciano l’intelligenza artificiale ora saranno meglio posizionati per offrire servizi innovativi ed efficienti che li distinguano dalla concorrenza.
Passando da soluzioni reattive a soluzioni proattive e predittive, gli MSP possono ridurre i costi, migliorare l’efficienza e fornire un servizio di qualità superiore ai propri clienti.

Per gli MSP che sono ancora indecisi sull’adozione dell’AI, è il momento di iniziare. Sfruttando l’AI per aumentare le competenze umane, gli MSP possono rimanere all’avanguardia e continuare a prosperare in un mercato sempre più competitivo.