Esempi di errori umani nella cybersecurity:

• Utilizzo di password deboli o predefinite o riutilizzo della stessa password su più account o dispositivi.
• Cliccare su link o allegati dannosi in e-mail o messaggi di phishing.
• scaricare o installare software o applicazioni non autorizzati o non verificati
• Condividere informazioni sensibili o riservate con parti non autorizzate o attraverso canali non sicuri.
• Non aggiornare o applicare patch al software o ai sistemi con regolarità
• Non eseguire correttamente il backup o la crittografia dei dati
• Trascurare di seguire le politiche, le procedure o le migliori pratiche di sicurezza.
  
  

Le organizzazioni possono implementare le migliori pratiche per ridurre al minimo l’errore umano

Non è possibile eliminare l’errore umano, ma le organizzazioni possono adottare misure per ridurlo e mitigarne l’impatto, come ad esempio

• Educare e formare i dipendenti sulla consapevolezza della sicurezza e sulle best practice. Questo dovrebbe includere la gestione delle password, la prevenzione del phishing, la protezione dei dati e la risposta agli incidenti. I dipendenti devono inoltre essere sottoposti a test e valutazioni periodiche sulle loro conoscenze e sul loro comportamento in materia di sicurezza.
• Implementare e applicare politiche e procedure di sicurezza chiare, coerenti e complete. Queste devono riguardare il controllo degli accessi, l’autenticazione, l’autorizzazione, la crittografia, il backup, il patching, la registrazione, la verifica e il reporting. Anche i dipendenti devono essere responsabili delle loro azioni e della conformità alle politiche e alle procedure.
• Utilizzare la tecnologia e gli strumenti per automatizzare o semplificare le attività e i processi di sicurezza. Ad esempio, gestori di password, software antivirus, firewall, test di penetrazione automatizzati, crittografia, backup, ecc.
• Monitorare ed esaminare regolarmente le prestazioni e gli incidenti di sicurezza. Questo può aiutare a identificare e risolvere le lacune o i punti deboli del sistema o del processo di sicurezza. Può anche aiutare a misurare e migliorare l’efficacia e l’efficienza della strategia e delle operazioni di sicurezza.

   

La soluzione RidgeBot per la gestione continua dell’esposizione alle minacce aiuta a eliminare l’errore umano

Una delle protezioni di sicurezza più critiche è il test continuo di convalida della sicurezza, che simula attacchi reali a un sistema o a una rete per identificare, confermare e aiutare a ridurre le vulnerabilità. I test di convalida continua della sicurezza aiutano le organizzazioni a valutare la loro posizione di sicurezza, a convalidare i controlli di sicurezza, a rispettare le normative e a prevenire le violazioni

Tuttavia, i metodi tradizionali di penetration test manuale sono spesso manuali, lunghi, costosi e soggetti a errori umani. Molte organizzazioni dispongono di risorse, competenze interne o strumenti limitati per condurre test completi. Inoltre, i test di penetrazione manuali potrebbero non essere in grado di tenere il passo con i cambiamenti dinamici dell’ambiente IT, come le nuove applicazioni e i nuovi sistemi.

RidgeBot supera queste sfide utilizzando un sistema di convalida della sicurezza completamente alimentato dall’intelligenza artificiale. È modellato con una conoscenza collettiva di minacce, vulnerabilità, exploit, tattiche e tecniche avversarie. RidgeBot agisce come un vero attaccante, individuando, sfruttando e documentando senza sosta le sue scoperte. La convalida automatica della sicurezza guidata dall’intelligenza artificiale di RidgeBot lo rende accessibile e in grado di funzionare su scala.

Caratteristiche e vantaggi principali di RidgeBot

• Rileva le password deboli utilizzando attacchi di forza bruta basati su una libreria predefinita e verifica le password di dominio Windows deboli o riutilizzate.
• Visualizza la topologia e il percorso dell’attacco per ogni sistema di destinazione, mostrando ogni fase dell’attacco e fornendo informazioni forensi sull’attacco, correzioni di vulnerabilità e raccomandazioni per la riduzione del rischio.
• Scopre la superficie di attacco per gli obiettivi e identifica i dettagli del meccanismo di attacco in varie categorie, come URL, porte, e-mail, voci di login back-end, voci di upload di file, domini vicini e voci front-end.
• Mostra i dettagli di ogni vulnerabilità, compresi il tipo di vulnerabilità, il grado di gravità, il punteggio/vettore CVSS, la descrizione, la soluzione e le informazioni di riferimento. Fornisce inoltre dettagli quali il carico utile, l’istantanea dell’attacco, ecc.
• Definisce il rischio come un exploit che realizza l’intera kill chain. Supporta quattro tipi di rischio: esecuzione di comandi remoti, divulgazione di credenziali, esposizione di informazioni sensibili e manipolazione di database. Fornisce inoltre prove per ogni rischio, come il tipo/percorso della shell, l’utente, il sistema operativo, la tabella della libreria del database, ecc.

   

L’errore umano è una sfida significativa per la sicurezza di qualsiasi organizzazione. Può esporre a rischi e minacce che compromettono i dati, i sistemi, la reputazione e le operazioni. RidgeBot è una tecnologia fondamentale che aiuta le organizzazioni a ridurre l’incidenza e l’impatto dell’errore umano per rafforzare la sicurezza e prevenire dannose violazioni. Per saperne di più…