Sei alle prese con la sfida di salvaguardare i dati sensibili della tua azienda? Non sei solo. In questa guida approfondita, facciamo luce sui concetti fondamentali dei dati sensibili e personali, offrendo approfondimenti pratici e consigli attuabili.
Dall’analisi delle sfumature tra i tipi di dati sensibili alla definizione di strategie di valutazione e protezione, siamo qui per fornirti le conoscenze necessarie per rafforzare le difese dei tuoi dati. Lungo il percorso, esploreremo anche i rischi associati alle fughe di dati e forniremo risposte alle domande più frequenti, assicurandoci che tu sia ben preparato a salvaguardare le tue preziose risorse di dati.
Dati personali vs dati sensibili
Quando si parla di protezione dei dati, è importante distinguere tra dati personali e dati sensibili.
I dati personali, comunemente indicati nel settore della protezione dei dati come informazioni di identificazione personale (PII), sono una sottocategoria di dati sensibili che si riferisce a qualsiasi informazione che può essere utilizzata per identificare un individuo, da sola o in combinazione con altre dati.
Ciò include identificatori evidenti come nome, indirizzo, indirizzo e-mail, numeri di previdenza sociale, numeri di passaporto, numeri di patente di guida e dati biometrici di una persona. Tuttavia, i dati personali possono comprendere anche identificatori meno ovvi, come un indirizzo IP, post sui social media o dati sulla posizione ottenuti da un dispositivo mobile.
I dati sensibili, invece, si riferiscono a informazioni che richiedono una protezione speciale a causa del loro potenziale danno se esposte o utilizzate in modo improprio. Questa categoria comprende vari tipi di informazioni, ciascuna con il proprio insieme di rischi e considerazioni. Alcuni tipi comuni di dati sensibili, oltre alle suddette PII, includono:
- Informazioni finanziarie : questa categoria include dati finanziari sensibili come numeri di conti bancari, dettagli di carte di credito e transazioni finanziarie. L’esposizione di queste informazioni potrebbe comportare perdite finanziarie, furto di identità o frode.
Altri esempi: numeri di carta di credito, estratti conto bancari, dettagli del portafoglio di investimenti.
- Documenti sanitari : le informazioni relative alla salute, tra cui l’anamnesi, i dati relativi ai trattamenti e i dettagli dell’assicurazione sanitaria, rientrano in questa categoria. L’accesso non autorizzato alle cartelle cliniche può portare a violazioni della privacy, furto di identità medica o discriminazione.
Altri esempi: diagnosi mediche, registrazioni di prescrizioni, risultati di test di laboratorio.
- Proprietà intellettuale : la proprietà intellettuale (PI) si riferisce alle creazioni della mente, come invenzioni, opere letterarie e artistiche, disegni e simboli.
Altri esempi: tecnologie brevettate, opere protette da copyright, codice software proprietario.
- Dati aziendali riservati : questa categoria include informazioni aziendali proprietarie che sono fondamentali per il successo e la competitività di un’organizzazione. Gli esempi includono piani strategici, elenchi di clienti, informazioni sui prezzi e ricerche proprietarie.
Altri esempi: piani aziendali, strategie di marketing, segreti commerciali.
Comprendere la distinzione tra dati personali e dati sensibili è essenziale per attuare misure efficaci di protezione dei dati e garantire il rispetto delle normative sulla privacy dei dati.
Valutare la sensibilità dei dati
Quando si tratta di proteggere i dati della tua azienda, comprenderne la sensibilità è fondamentale. Ciò comporta la valutazione di vari fattori come i requisiti normativi , gli standard di settore e le potenziali conseguenze se i dati dovessero essere esposti. Ecco alcuni dettagli che potresti prendere in considerazione:
- Requisiti normativi : quadri normativi come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) , l’ Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) , il Gramm-Leach-Bliley Act (GLBA) e il Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) imporre requisiti specifici per la protezione di determinati tipi di dati. Tale normativa definisce le categorie di dati sensibili e prescrive misure per la loro tutela.
Ad esempio, il GDPR classifica i dati personali in categorie speciali, come dati sanitari o dati che rivelano l’origine razziale o etnica, che richiedono misure di protezione rafforzate.
- Standard di settore : le organizzazioni che operano in settori altamente regolamentati come quello finanziario , sanitario o governativo potrebbero essere soggette a ulteriori requisiti e standard di conformità per la protezione delle informazioni sensibili. Le linee guida del settore spesso forniscono raccomandazioni per la classificazione dei dati, i controlli di accesso, la crittografia e le politiche di conservazione dei dati su misura per le esigenze e i rischi specifici di un particolare settore.
- Impatto aziendale : il potenziale impatto dell’esposizione dei dati sulle operazioni aziendali, sulla reputazione e sul benessere finanziario è un’altra considerazione chiave nella valutazione della sensibilità dei dati. Le aziende devono valutare il valore del proprio patrimonio di dati, le potenziali conseguenze di accesso o divulgazione non autorizzati e la probabilità che si verifichino violazioni dei dati. Le risorse di dati di alto valore, come segreti commerciali, proprietà intellettuale o database di clienti, richiedono in genere tutele più forti per mitigare i rischi di furto, spionaggio o vantaggio competitivo.
- Classificazione dei dati : la classificazione dei dati aiuta le organizzazioni a classificare i dati in base alla sensibilità, all’importanza e ai requisiti normativi. Classificando i dati in diversi livelli o livelli di sensibilità, le aziende possono applicare controlli di sicurezza e restrizioni di accesso adeguati per proteggere in modo efficace le informazioni sensibili. I criteri di classificazione dei dati possono includere fattori quali riservatezza, integrità, disponibilità, requisiti legali e impatto aziendale.
Suggerimento: sebbene possa sembrare noioso classificare ogni bit di dati nella tua organizzazione, c’è speranza! Puoi svolgere la maggior parte del lavoro implementando un software DLP (come Safetica ) che identificherà e classificherà efficacemente i dati per te. Ulteriori informazioni sulle funzionalità di rilevamento dei dati di Safetica . Si assicurerà anche che tu rispetti le normative sui dati!
- Valutazioni del rischio : condurre valutazioni periodiche del rischio è essenziale per identificare e dare priorità alle potenziali minacce ai dati sensibili. Le metodologie di valutazione del rischio valutano la probabilità e l’impatto di varie minacce (comprese le minacce interne ), vulnerabilità e incidenti di sicurezza, consentendo alle organizzazioni di allocare le risorse in modo efficace per mitigare i rischi per la sicurezza più significativi. Attraverso queste valutazioni, le aziende possono identificare le lacune nelle loro difese e implementare misure di sicurezza mirate per ridurre l’esposizione a violazioni dei dati e attacchi informatici.
Strategie per la protezione dei dati sensibili
Per salvaguardare efficacemente i dati sensibili, è fondamentale comprendere i rischi associati alle fughe di dati e l’importanza di mettere in atto solide misure di sicurezza.
Le fughe di dati possono provenire da varie fonti, tra cui minacce interne dannose o accidentali , attacchi informatici esterni e problemi tecnici. Le minacce interne riguardano la fuga intenzionale o involontaria di informazioni riservate da parte di dipendenti, appaltatori o partner. Gli attacchi informatici esterni, come gli attacchi ransomware e gli schemi di phishing , prendono di mira le vulnerabilità nei sistemi di un’organizzazione per ottenere l’accesso non autorizzato ai dati sensibili. Problemi tecnici come patch inadeguate del software o configurazione impropria dei sistemi di sicurezza possono creare vulnerabilità che i criminali informatici possono sfruttare.
Misure di sicurezza per la protezione dei dati
La protezione dei dati sensibili richiede un approccio a più livelli che comprenda varie misure di sicurezza per mitigare i rischi in modo efficace. Fondamentale in questo sforzo è l’istituzione e l’applicazione di una politica globale di sicurezza dei dati.
Lo standard internazionale ISO 27001 può fungere da guida completa per la creazione di un efficace sistema di gestione della sicurezza delle informazioni per la tua organizzazione. Ma prima, esploriamo alcune strategie di sicurezza chiave che sono fondamentali per mitigare i rischi di fuga di dati:
- Crittografia dei dati: utilizza algoritmi di crittografia per crittografare i dati sensibili sia a riposo che in transito. Ciò garantisce che anche se i dati vengono intercettati, rimangono illeggibili senza la chiave di decrittazione. Assicurati di impostare policy per i dipendenti remoti se la tua organizzazione utilizza qualsiasi tipo di modello di lavoro ibrido.
Ulteriori letture : La sicurezza dei dati nell’era del lavoro a distanza
- Password e autenticazione a due fattori (2FA): applica policy complesse sulle password e incoraggia l’uso di password o passphrase complesse. Implementare la 2FA, richiedendo agli utenti di fornire un metodo di verifica aggiuntivo, come un codice inviato al proprio dispositivo mobile, per accedere a sistemi o dati sensibili.
- Verifica biometrica: implementare metodi di autenticazione biometrica, come l’impronta digitale o il riconoscimento facciale, per migliorare la verifica dell’identità dell’utente e impedire l’accesso non autorizzato.
- Soluzioni di prevenzione della perdita di dati (DLP) : le soluzioni DLP monitorano, rilevano e impediscono trasferimenti o perdite di dati non autorizzati, sia intenzionali che involontari. Queste soluzioni utilizzano l’ispezione dei contenuti, l’analisi contestuale e l’applicazione delle policy per identificare e mitigare i rischi per la sicurezza dei dati in tempo reale.
Ulteriori letture : DLP dedicato e DLP integrato: quale ha senso per la tua azienda?
- Formazione dei dipendenti : educare i dipendenti sull’importanza della sicurezza dei dati e fornire una formazione regolare sulle migliori pratiche di sicurezza informatica può ridurre significativamente la probabilità di violazioni dei dati. I programmi di sensibilizzazione coprono argomenti quali la consapevolezza del phishing, l’igiene delle password e le pratiche di gestione sicura dei dati, consentendo ai dipendenti di riconoscere e rispondere in modo proattivo alle minacce alla sicurezza.
Ulteriori letture : Come educare i tuoi dipendenti sulla sicurezza dei dati
- Controlli di accesso degli utenti: adottare un modello di sicurezza Zero Trust, in cui l’accesso a dati e risorse sensibili viene concesso in base al privilegio minimo. Implementa i controlli di accesso degli utenti per limitare l’accesso in base a ruoli e autorizzazioni, garantendo che solo gli utenti autorizzati possano accedere a dati specifici.
Ulteriori letture : Cos’è l’approccio Zero Trust?
- Politiche di offboarding : garantire che siano in atto procedure di offboarding per revocare tempestivamente l’accesso a dati e risorse sensibili quando i dipendenti lasciano l’organizzazione o cambiano ruolo. Ciò dovrebbe includere passaggi per disabilitare gli account utente, revocare i privilegi di accesso e trasferire la proprietà di file o documenti al personale appropriato.
Ulteriori letture : Dipendenti in partenza: come impostare i processi di offboarding
- Registri di controllo: conserva registri di controllo dettagliati che tengono traccia delle attività degli utenti, dei tentativi di accesso e delle modifiche ai dati sensibili. Esaminare regolarmente i registri di controllo per rilevare comportamenti sospetti o tentativi di accesso non autorizzati. Un buon software DLP ti aiuterà in questi sforzi e segnalerà eventuali comportamenti rischiosi.
- Controllo della versione: implementa meccanismi di controllo della versione per tenere traccia delle modifiche a file e documenti. Ciò consente alle organizzazioni di ripristinare le versioni precedenti in caso di modifiche non autorizzate o danneggiamento dei dati.
- Backup e ridondanze: esegui regolarmente il backup dei dati sensibili in posizioni sicure, sia in sede che fuori sede, per mitigare il rischio di perdita di dati dovuta a guasti hardware, attacchi informatici o disastri naturali. Implementare sistemi ridondanti e meccanismi di failover per garantire la disponibilità dei dati e la continuità delle operazioni.
- Disaster recovery rapido e adattivo: sviluppa un piano completo di disaster recovery che delinei le procedure per rispondere e ripristinare in caso di violazione dei dati, disastri naturali o altre interruzioni. Garantisci che i processi di disaster recovery siano rapidi e adattivi, riducendo al minimo i tempi di inattività e la perdita di dati.
Adottando un approccio proattivo alla protezione dei dati, le organizzazioni possono migliorare la propria resilienza contro le minacce informatiche e salvaguardare i dati sensibili da accessi non autorizzati, perdite o corruzione.
Rischi associati all’esposizione di dati sensibili : un esempio di vita reale
Gli incidenti legati all’esposizione di dati sensibili possono avere gravi ripercussioni per le organizzazioni, che vanno da perdite finanziarie a danni irreparabili alla reputazione e conseguenze legali. Un esempio importante che sottolinea la gravità di tali incidenti è la violazione dei dati MOVEit, avvenuta nel maggio 2023.
In questa violazione, un gruppo di ransomware ha sfruttato una vulnerabilità zero-day in MOVEit Transfer di Progress Software, un software di trasferimento file gestito ampiamente utilizzato. Sfruttando un attacco SQL Injection, gli autori del reato si sono infiltrati nelle applicazioni web di MOVEit Transfer, implementando una web shell per accedere e rubare dati dai database sottostanti e dai server interni.
La violazione di MOVEit ha avuto profonde implicazioni, colpendo milioni di individui e migliaia di organizzazioni a livello globale. Più di 62 milioni di persone e oltre 2.000 organizzazioni, prevalentemente con sede negli Stati Uniti, sono rimaste vittime dell’attacco. Le istituzioni finanziarie hanno subito il peso maggiore della violazione, con circa il 30% delle organizzazioni colpite che operano nel settore finanziario . Il costo totale degli attacchi di massa derivanti dalla violazione MOVEit ha superato i 10 miliardi di dollari, evidenziando il significativo tributo finanziario sulle entità colpite.
Conseguenze dell’esposizione di dati sensibili :
Gli incidenti legati all’esposizione di dati sensibili come la violazione MOVEit pongono rischi molteplici per le organizzazioni:
- Perdite finanziarie : le organizzazioni affrontano notevoli perdite finanziarie a causa delle spese associate alla risposta agli incidenti, alle indagini forensi, agli sforzi di riparazione e alle potenziali responsabilità legali.
- Danno alla reputazione : una violazione offusca la reputazione delle organizzazioni colpite, erodendo la fiducia dei clienti, quella degli investitori e le relazioni commerciali. Nel caso di MOVEit, le organizzazioni implicate nella violazione hanno subito un maggiore controllo e una minore credibilità agli occhi delle parti interessate.
- Conseguenze legali : il controllo normativo e le azioni legali seguono gli incidenti di esposizione di dati sensibili, con le organizzazioni che potrebbero dover affrontare multe, azioni legali e obblighi di conformità ai sensi delle leggi e dei regolamenti sulla protezione dei dati . Sono state avviate azioni legali collettive contro le entità coinvolte nella violazione MOVEit, tra cui Progress Software, IBM e Prudential Financial, riflettendo le ricadute legali di tali incidenti.
Conformità alle normative e agli standard sui dati
Garantire che la tua organizzazione rispetti le normative sulla protezione dei dati come GDPR , HIPAA , GLBA e PCI DSS è fondamentale. Queste regole stabiliscono linee guida rigorose su come i dati dovrebbero essere gestiti, archiviati e condivisi per salvaguardare la privacy delle persone e prevenire l’uso improprio dei dati.
Gli standard ISO, come ISO 27001 , offrono quadri completi per stabilire solide pratiche di protezione dei dati. In alternativa, HITRUST CSF (Common Security Framework) armonizza in un unico luogo la miriade di standard e regolamenti esistenti e riconosciuti a livello globale. Il rispetto di questi framework dimostra il tuo impegno nel sostenere la sicurezza delle informazioni e nel seguire le migliori pratiche del settore.
Comprendendo i rischi associati alle fughe di dati, implementando misure di sicurezza efficaci e seguendo le normative e gli standard pertinenti, le organizzazioni possono rafforzare la propria capacità di salvaguardare i dati sensibili e ridurre l’impatto di potenziali violazioni.
Domande frequenti sulla protezione dei dati sensibili
1. Cos’è il data discovery nel GDPR?
Il data discovery nel GDPR si riferisce al processo di identificazione e localizzazione dei dati personali all’interno dei sistemi e dei database di un’organizzazione. Secondo il GDPR, le organizzazioni sono tenute a sapere quali dati personali detengono, dove si trovano e come vengono utilizzati. Il rilevamento dei dati implica lo svolgimento di controlli e valutazioni completi dei dati per mappare il flusso di dati personali, classificarne la sensibilità e garantire la conformità ai requisiti GDPR per la protezione dei dati e la privacy.
2. Come si risponde a una fuga di dati?
Rispondere a una fuga di dati richiede un approccio rapido e coordinato per ridurre al minimo l’impatto e mitigare ulteriori rischi. Una pianificazione e una preparazione efficaci della risposta agli incidenti sono essenziali per ridurre al minimo i danni causati da una perdita di dati e mantenere la fiducia con clienti, partner e parti interessate.
I passaggi chiave per rispondere a una fuga di dati includono:
- Contenere immediatamente la violazione e limitare l’ulteriore esposizione dei dati sensibili.
- Valutare la portata e la gravità della violazione, inclusa l’identificazione del tipo di dati compromessi e la causa della perdita.
- Informare le persone interessate, le autorità di regolamentazione e altre parti interessate come richiesto dalle normative sulla protezione dei dati o dalle politiche interne.
- Condurre un’indagine approfondita per determinare la causa principale della violazione e implementare misure correttive per prevenire incidenti futuri.
- Migliorare i controlli di sicurezza e i sistemi di monitoraggio per rilevare e prevenire violazioni simili in futuro.
3. In che modo la formazione dei dipendenti può aiutare a prevenire l’esposizione di dati sensibili?
La formazione dei dipendenti svolge un ruolo cruciale nel prevenire l’esposizione dei dati sensibili aumentando la consapevolezza dei rischi per la sicurezza dei dati e promuovendo le migliori pratiche per la gestione delle informazioni sensibili. I principali vantaggi della formazione dei dipendenti includono:
- Educare i dipendenti sulle comuni minacce alla sicurezza informatica come phishing , ingegneria sociale e attacchi malware.
- Rafforzare l’importanza delle politiche, delle procedure e delle norme di conformità sulla protezione dei dati.
- Fornire indicazioni sulle pratiche di gestione sicura dei dati, tra cui crittografia, gestione delle password e condivisione sicura dei file.
- Consentire ai dipendenti di riconoscere e segnalare tempestivamente attività sospette o potenziali incidenti di sicurezza.
- Promuovere una cultura di consapevolezza e responsabilità in materia di sicurezza in tutta l’organizzazione.
4. Quale metodo DLP funziona sostituendo i dati sensibili con dati fittizi realistici?
Il metodo DLP (prevenzione della perdita di dati) che funziona sostituendo i dati sensibili con dati fittizi realistici è noto come mascheramento dei dati o anonimizzazione dei dati. Questa tecnica prevede la sostituzione di dati sensibili reali con dati fittizi ma realistici durante la trasmissione, l’elaborazione o l’archiviazione dei dati. Mascherando informazioni sensibili come informazioni di identificazione personale (PII) o dati finanziari, le organizzazioni possono proteggere i dati sensibili dall’accesso o dall’esposizione non autorizzata preservando al tempo stesso l’utilizzabilità dei dati per scopi legittimi.
5. Come faccio a sapere se la mia organizzazione ha bisogno di una soluzione DLP?
Le organizzazioni possono prendere in considerazione l’implementazione di una soluzione DLP (prevenzione della perdita di dati) se gestiscono dati sensibili o riservati e sono preoccupate per i rischi per la sicurezza dei dati, i requisiti di conformità o le minacce interne. I segnali che indicano la necessità di una soluzione DLP includono:
- Preoccupazioni relative alla fuga di dati o al furto di proprietà intellettuale. Ironicamente, le piccole e medie imprese tendono a sottovalutare la sicurezza informatica nonostante siano viste come bersagli più facili dai criminali informatici. Leggi ulteriori informazioni sul motivo per cui le piccole e medie imprese hanno bisogno di politiche di protezione dei dati.
- Episodi regolari di violazione dei dati o accesso non autorizzato ai dati.
- Requisiti di conformità ai sensi di normative quali GDPR , HIPAA o PCI DSS .
- Mancanza di visibilità sul flusso e sull’utilizzo dei dati all’interno dell’organizzazione.
- Necessità di misure proattive per prevenire la perdita o l’esposizione dei dati.
Una valutazione completa dei rischi e delle esigenze di protezione dei dati può aiutare a determinare se investire in una soluzione DLP è appropriato per la tua organizzazione.
Come Safetica può aiutare la tua azienda a salvaguardare i propri dati sensibili
Il software di prevenzione della perdita di dati (DLP) e di gestione dei rischi interni (IRM) di Safetica aiuta le organizzazioni a identificare, monitorare e proteggere in modo proattivo le proprie risorse di dati sensibili.
Con Safetica DLP, le aziende possono:
- Scopri e classifica i tuoi dati sensibili e ottieni visibilità in tempo reale sul flusso e sull’utilizzo dei dati all’interno dell’organizzazione.
- Implementa controlli di accesso granulari per garantire che solo le persone autorizzate possano accedere alle informazioni sensibili.
- Utilizza tecniche di crittografia avanzate per proteggere i dati inattivi, in transito e in uso, proteggendoli da accessi o intercettazioni non autorizzati.
- Applica policy di prevenzione della perdita di dati per prevenire fughe di dati accidentali o intenzionali, tramite e-mail, dispositivi rimovibili o archiviazione nel cloud.
- Rileva e controlla potenziali violazioni della conformità normativa e imposta una protezione adeguata per applicare le policy interne.
Inizia a proteggere i tuoi dati con Safetica
Compila il form per richiedere informazioni su Safetica
Articolo originale:
What is Sensitive Data and How Companies Can Protect It
Author: Petra Tatai Chaloupka, Cybersecurity Consultant
Articolo originale: Safetica ONE 11.0: taking the Safetica Product Experience to the next level!- Author: Jan Lakatos – Safetica ONE Product Manager